Nombre del autor:Karelia Carcasses

Volver Cómo la inteligencia artificial está mejorando la atención médica transformación hacia el cuidado del paciente del mañana

Volver Cómo la inteligencia artificial está mejorando la atención médica: transformación hacia el cuidado del paciente del mañana La inteligencia artificial (IA) redefine continuamente los límites de lo posible, con profundos impactos en diversas industrias. Su influencia es especialmente transformadora en el sector de la salud, donde la IA no solo mejora la eficiencia, sino que también revoluciona la atención al paciente y la toma de decisiones clínicas al simplificar procesos tradicionales.  Un área de especial interés es el tratamiento de enfermedades oculares, donde las soluciones de IA mejoran el diagnóstico temprano y la personalización de tratamientos. ¿Por qué es importante la innovación en salud? Se proyecta que el mercado global de IA en la salud crecerá hasta alcanzar casi 188 mil millones de dólares para 2030, abordando una necesidad crítica debido a la escasez global de trabajadores de salud, incluidos médicos y enfermeras (World Economic Forum). Este problema se agrava con las crecientes demandas de una población más longeva. Además, las tareas administrativas contribuyen al agotamiento de los profesionales de la salud, limitando su tiempo y energía para proveer una atención médica de calidad y calidez al paciente. La inteligencia artificial en la medicina puede aliviar estas cargas mediante: La automatización de procesos repetitivos, como la entrada de datos en registros electrónicos de salud La gestión de autorizaciones de seguros, permitiendo que el personal dedique más tiempo al cuidado del paciente La disminución de tiempo de análisis de laboratorios o imágenes médicas El diagnóstico de enfermedades en etapas que requieran tratamientos más simples, disminuyendo la demanda de pacientes en especialidades La IA tiene el potencial de modernizar los procesos manuales y lentos, optimizando el trabajo de los profesionales de la salud y mejorando su productividad. Un ejemplo de las ventajas del uso de la IA aplicada a enfermedades crónicas y sus complicaciones oculares es la facilitación de diagnósticos tempranos y más precisos. En EEUU., cerca de 100 millones de personas tienen afecciones crónicas no diagnosticadas, como diabetes o hipertensión, que frecuentemente derivan en complicaciones visuales, particularmente por la falta de tratamiento. La IA ayuda a cerrar estos vacíos, especialmente en la detección temprana de enfermedades, mejorando los resultados, reduciendo costos y disminuyendo la probabilidad de desarrollar complicaciones asociadas. ¿Cómo ayuda la tecnología en la salud? La IA impacta significativamente en los diagnósticos al mejorar la velocidad y precisión en el análisis de imágenes médicas, lo cual optimiza los resultados para los pacientes. Según las clínicas de Cleveland, en radiología, por ejemplo, los algoritmos de IA ayudan a evaluar radiografías y resonancias magnéticas, priorizando casos urgentes y detectando anomalías de manera más efectiva. Los estudios muestran el alto desempeño de la IA en diagnósticos y pronósticos médicos. Un modelo de aprendizaje profundo logró una precisión del 97% al diferenciar neumonía por COVID-19 de otros tipos de enfermedad pulmonar usando tomografía computarizada (International Journal of Biological Science). Un área con amplias oportunidades de mejora con tecnología, es oftalmología. El reconocimiento de imágenes impulsado por IA ya ha demostrado detectar con precisión enfermedades oculares originarias de problemas visuales discapacitantes, como la retinopatía diabética, el glaucoma y la degeneración macular. Esto permite una mejor gestión del paciente, abriendo posibilidades como la predicción de la progresión de la enfermedad y la facilitación de intervenciones más efectivas. Inteligencia artificial en la medicina: Detección de enfermedades de la retina La inteligencia artificial está transformando el sector de la salud al mejorar la detección y gestión de enfermedades de la retina. La prevalencia de la diabetes, que puede provocar complicaciones retinianas y patología ocular como la retinopatía diabética, se ha triplicado en los últimos 20 años. Actualmente, alrededor de 160 millones de personas sufren de retinopatía diabética, y se proyecta que este número alcanzará los 242 millones para 2045, incluidos 71 millones con retinopatía diabética con riesgo de desarrollar un problema visual que disminuya su capacidad de trabajar, su independencia y su calidad de vida (The Lancet Global Health). El diagnóstico temprano y el tratamiento oportuno pueden reducir el riesgo de ceguera por retinopatía diabética en hasta un 95%. Sin embargo, la detección a gran escala a menudo es poco práctica en regiones de bajos ingresos debido a las limitaciones de recursos. La imagen retiniana basada en IA en la salud puede mejorar significativamente la eficiencia de la detección de retinopatía diabética al automatizar los procesos de tamizaje. Los estudios han demostrado la capacidad de la IA para detectar retinopatía diabética con precisiones mayores al 90%, utilizando algoritmos de aprendizaje profundo aplicados a imágenes de fondo de ojo (Gulshan et al). Los sistemas que utilizan imágenes de fondo de ojo de campo ultrawide (UWF), que capturan una vista más amplia de la retina, han mostrado incluso una mayor precisión en la detección de lesiones periféricas de retinopatía diabética. Además de la detección, la IA puede ayudar en el pronóstico médico mediante la predicción del inicio y progresión de la retinopatía diabética.  Bora et al. desarrollaron un modelo para evaluar el riesgo de retinopatía diabética dentro de dos años, alcanzando una precisión del 70%. Otro sistema de Arcadu et al. alcanzó el 79% de precisión para predecir la progresión de la retinopatía diabética utilizando imágenes de retina. IA en la detección de glaucoma La IA en la detección de enfermedades como el glaucoma está desempeñando también un papel fundamental. El glaucoma, una enfermedad de los ojos que es una de las principales causas de ceguera irreversible, afecta a más de 70 millones de personas en todo el mundo. El diagnóstico temprano es crucial pero desafiante debido a la naturaleza asintomática de la enfermedad en etapas tempranas. La IA puede ayudar en la detección de enfermedades como el glaucoma al analizar imágenes del disco óptico y la capa de fibras nerviosas retinianas. Un sistema de aprendizaje profundo logró una precisión del 98% en la detección de neuropatía óptica glaucomatosa (Biomedicines). Otro enfoque que emplea datos de tomografía de coherencia óptica en 3D superó significativamente a la imagen tradicional en 2D en la identificación del glaucoma, lo que también

Volver ¿Pueden los Algoritmos Ayudar a la Oftalmología a Prevenir la Retinopatía Diabética? La Simbiosis de la IA en la Salud Ocular Hace setenta y dos años, Alan Turing se preguntó: “¿Pueden las máquinas pensar?” Aunque ningún ordenador ha pasado aún su famosa prueba, la evolución de la inteligencia artificial (IA) ha transformado profundamente la medicina, especialmente en el campo de la oftalmología.  Hoy, la integración de la IA en la salud y en el cuidado de los ojos está revolucionando las prácticas médicas tradicionales y abriendo nuevas oportunidades para la detección y manejo de la retinopatía diabética. La IA en la Salud Ocular: Una Simbiosis Prometedora para la prevención de ceguera La IA ha tenido una evolución notable en la oftalmología desde los años 70. Programas pioneros como CASNET marcaron el inicio del aprendizaje automático en el cuidado ocular. Hoy en día, la IA en la medicina se utiliza para diagnosticar la retinopatía diabética, además de otras afecciones como la degeneración macular, el edema macular y el glaucoma. Gracias a esta tecnología, se ha mejorado tanto la precisión como la eficiencia en el cuidado de los ojos y la prevención derivada de enfermedades como la retinopatía diabética que, sin un manejo adecuado, pueden llevar a la pérdida de visión. Algoritmos avanzados, como los de Google, EyeNuk o ProsperIA son un ejemplo de cómo la aplicación de IA en la salud puede detectar la retinopatía diabética mediante análisis de imágenes de fondo de ojo, alcanzando hasta un 96% de sensibilidad y entre un 88% y 94% de especificidad. Tecnologías médicas como retinIA y EyeArt, emplean imágenes de cámaras de fondo de ojo no midriáticas para identificar esta afección de manera autónoma, no invasiva y precisa. La IA permite identificar a las personas con lesiones patológicas, facilitando su acceso a tratamientos que detengan la evolución de la enfermedad hacia la ceguera. Mejorando la Detección Temprana en Retinopatía Diabética Organizaciones como Mary Lanning Healthcare y el Centro Médico de la Universidad de Nebraska (UNMC) están empleando IA para mejorar, específicamente, la detección temprana de la retinopatía diabética, una complicación común en personas que viven con diabetes y que lamentablemente, cuando perciben cambios en su visión ya tiene un estado de avance significativo. Particularmente en áreas con poco acceso a servicios de especialidad, como áreas rurales, muchos pacientes no pueden tener la revisión oftalmológica anual recomendada para prevenir el desarrollo de ceguera. Sin embargo, con el uso de la inteligencia artificial en la medicina, puede reducirse el número de pacientes que no se realizan, al menos, un examen ocular al año. Con softwares basados en IA, se ha logrado realizar tamizajes de fondo de ojo en 5 minutos sin dilatación ocular, mejorando en 20% la tasa de realización de estos exámenes. Esta tecnología facilita la realización de tamizajes en consultas de atención primaria, reduciendo la necesidad de visitas adicionales con especialistas y permitiendo diagnósticos rápidos y accesibles. Además, el proceso de seguimiento y monitoreo de los pacientes puede mejorar considerablemente, optimizando el cuidado de los ojos en el sistema de salud. Otros beneficios de poder implementar programas preventivos de retinopatía diabética en clínicas o consultorios de primer nivel de atención, incluyen la reducción de costos en transporte para pacientes principalmente con limitaciones financieras. Acercando la salud preventiva a las poblaciones más vulnerables.  Avances y Desafíos Éticos de la IA en la Salud Visual Aunque los beneficios de la IA en el cuidado ocular son significativos, su implementación generalizada requiere una atención cuidadosa en temas como la seguridad de datos y la comunicación del rol de la IA. Herramientas como retinIA pueden identificar la retinopatía diabética y evaluar su gravedad, pero no sustituyen un examen ocular completo. La IA debe ser vista como un complemento de la práctica clínica en el sector de salud y no como un reemplazo. La Organización Mundial de la Salud enfatiza que la inteligencia artificial en la medicina debe proteger la autonomía humana y promover el bienestar, asegurando la transparencia y la inclusión. Estos aspectos éticos y legales, como la protección de datos y la equidad algorítmica, son esenciales para ganar la confianza de la sociedad, incluyendo pacientes y profesionales de la salud, en las soluciones impulsadas por IA. retinIA: IA al Servicio de la Prevención de la Retinopatía Diabética El futuro de la oftalmología y de la medicina en general, estará marcado por la integración de la IA complementando el trabajo de los especialistas en el cuidado de los ojos. retinIA es un ejemplo de cómo la tecnología puede mejorar la salud visual, al permitir la detección temprana de enfermedades como la retinopatía diabética, el edema macular, y otras patologías. Con más de 60,000 evaluaciones realizadas en México, esta tecnología innovadora ha prevenido miles de casos de ceguera y mejorado la calidad de vida de sus pacientes. La IA permite un tamizaje eficiente a gran escala, identificando pacientes con afecciones que requieren atención especializada. Las evaluaciones en primer nivel eliminan barreras como el transporte y las limitaciones financieras, incrementando la accesibilidad a la salud preventiva; además, de eficientar el número de pacientes referidos a servicios de especialidad. El Futuro de la IA en Oftalmología La IA en la oftalmología representa un futuro donde la tecnología y la práctica médica se combinan. Al integrar la IA en el cuidado de los ojos, los sistemas de salud pueden ofrecer tamizajes que permiten la detección temprana a un mayor número de pacientes, impactando positivamente en sus vidas. retinIA está liderando el camino en la prevención de la pérdida de visión, y su enfoque puede ser el modelo a seguir para un cuidado de la salud visual más eficaz y accesible. Bibliografía [1] Indian Journal of Ophthalmology 2022 [2] The Ophthalmologist 2024 Conoce retinIA